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公司内。
萧天看着手下的技术人员将一段代码难题提交上来,陷入了沉思之中。
一开始只是说了个大概的人工智能大方向,所以觉得很难,但是真的进入了之后,现难度也是相对的。
起码不是想象中的那么艰苦了,因为有一些是别人已经攻克了的难关。
早些年,在模式识别领域(例如人脸识别、语音识别等),大家都力在数学算法的时候,算法工程师虽然努力多年,精度却一直上不去,几乎没有实用价值。
但是,突然有一天,在nIsT竞赛中,有一个厂家突然爆,一骑绝尘,直接把竞争对手甩下几个身位,也直接把很多识别技术(例如人脸识别)推到了实用的地步。
这个事情对业界的震惊很大,不久后,大家了解到竞争对方之所以能取得这么大的进步,正是因为引入了以“深度学习”为基础的aI技术后,整个业界的研重点就迅切换到了aI的跑道上。
在随后的时间里,大家都如饥似渴的阅读各种paper,接触与aI相关的各种技术,包括神经网络、深度学习等等。
之后,各家厂商的人工智能平台就搭建了起来,各种模式识别技术(例如人脸、语音)放弃了传统的数学算法研究,直接切换到深度学习平台上。
而经过深度学习的训练,在两年后的nIsT竞赛中,各家公司的算法精度上虽然没有赶上原来的第一名,但已经开始接近了。
这也说明了,两年的时间,模式识别领域,在算法上,大家都统一切换到了以深度学习为基础的人工智能上。
同时说明了,从技术上来说,“深度学习”并不是一个特别高深,特别新颖的技术,而更多是“旧瓶装新酒”,是对大家观念的扭转。
因为在此之前,计算资源缺失,数据缺失,所以才使得严重依赖于此的深度学习技术难以实用化。
而经过互联网多年的积累,计算和数据都到位的时候,“尘封”多年的深度学习技术则突然“枯木逢春”。
因为不止一个算法科学家嘴里说过,从对脑力的挑战来说,深度学习的精巧度远不如传统的数学算法。
甚至,相对于早前的数学研究,大家都觉得“深度学习好“傻”,好“暴力”,一种常见的套路是设置框架,喂数据,调参数,喂数据,调参数…,循环往复。
而且,就这两年来说,好多普通的软件工程师,都慢慢开始对算法研究缺乏敬畏了,因为许多人最多的对话就如下面——
“你们算法实验室,能不能尽快把质量检测精度再提高下。”
“当然能,不是正在准备数据,正在训练嘛!”
所以,算法的提高,在很大程度上赖于数据,而不仅是算法工程师的脑力。
这直接导致了一个后果以深度学习为基础的人工智能技术,在使计算机变得“聪明”的同时,却使算法工程师变得更“傻”。
这种傻有两个纬度,一个是从人的角度看,算法工程师的工作难度在降低,从阳春白雪变为了“朝市之学”。
另一个角度是,虽然机器变得越来越聪明,但却不知道它为什么变得聪明,它到底学会了什么?
因为,算法科学家通过数学精确的控制着机器的行为,是机器的“管家”,而现在,算法科学家在某种程度上沦为了机器的“保姆”。
因此,在技术上,深度学习不仅没有推高算法工程师的重要性。相反,正在降低他的重要性。
所以原来搞算法研究,博士是主流,而这两年越来越多的硕士正涌入这个行业。
而且,不仅在技术上,在商业上,算法工程师的稀缺程度也不如以前。
就拿人脸识别来说,原来大家的算法精度都比较低的时候,为了促进算法的实用性,大家都疯狂的招兵买马,以提高算法的精度。
而经过这些年的展,各个厂家的精度都有了大幅的进步,都越过了实用的门槛。因此,在算法上继续大幅投入下去,再取得的回报是非常有限的,甚至连锦上添花都算不上。
这个时候,大家急需要做的就是尽快的用好的产品占领市场,以获取经济回报。
而这,无论对资本来,还是对社会,才是一门技术健康展的应有之义。
当然,在接下来的几年,人工智能行业肯定会继续繁荣下去。
但这种繁荣之下,很可能不是技术的繁荣,而是产品和市场的繁荣。
所以,这对将要入行的技术新人来说,还需冷静的观察和思考后,再做决定。
萧天想要完成人工智能的手机管家,那也是一个极为巨大的挑战,一年半载如果没有技术的突破,那肯定还要继续往后延后长时间。
将这段代码整理了一下,萧天也是认真的看了起来,公司目前没有顶尖的技术人员那也是没有办法的事情,毕竟他没有足够的资金,又没有足够的人脉,所以要是一些难题出现,只能够自己琢磨了。
他倒是也可以求助于阿里巴企鹅他们的技术人员,但是没有必要,求助与他们等于把那部分技术也与他们分享了,得不偿失。
所以萧天也只能继续的头疼,可惜黑土平台上面的厉害的程序员冒泡的机会很少,而且有不少是拒绝加好友的,这样子一来,萧天根本没有办法邀请到。
再加上那种顶尖的技术程序员,他也付不起足够的工资啊,所以这件事情只能够搁浅中。
要是萧天想要降低一下人工智能手机管家的aI程度的话,那么无疑是简单的多,但是那样子一来,降低了程度的手机管家,那还是人工智能吗?
不说市场上有不少人可以做的出来,所以那种根本没有竞争力,展不起来的。
只有提高自己的核心竞争力,创新是要的,技术也是需要的。
所以进入了死循环,保持原本计划缺少大量的技术人员,降低手机管家的要求,那么竞争力太弱,还有可能直接死于上架平台当天。
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