第33章 一道七星算法题 (第2/2页)
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“大家注意,6o名了!”
……
“再次向大家汇报,5o名了!”
……
“我感觉我要崩溃了,但是我还是要说,4o名了!”
……
“今天让我们共同见证屠神时刻,3o名!”
……
“已经进入到最激动人心的时刻了,2o名!”
……
此时,姜晨长舒了一口气,用了将近两个小时,终于刷完了三十多题,任务也完成了。
“二十名,为什么二十名不动了?”
讨论栏中,立马有人现,幽浮的总排名在二十名不动了。
“难道幽浮大佬又去睡觉了?”
“不可能吧,现在才八点。”
“我之前说过了,你们不听,害我现在又要重新说一遍,想要进入前二十名,甚至前十名,只刷一到六星题目是不够的,能进入前二十的,都是刷出过七星题目的,所以想要弑神,七星才是真正的Boss!”
“真的假的,还有这种设定?”
“是真的,不信大家可以去看排名前二十的大佬们,每一个都七星题目的解答者。”
这时候,讨论栏众人终于明白了,屠神没自己想的那么简单。
想刷出七星题目,太难了!
每一道七星题目,作为一个科研项目课题都不为过,那些能解出来的,全是大神中的大神。
对于讨论栏中大家的讨论,姜晨一点都不知道,现在他完成了任务,时间还有很多,没什么事的他,再次点开了七星任务列表。
上次他只是粗略的看了一下这里面的题,没想过要做,这次他决定从里面挑一些自己喜欢的题练练手。
找了一会,最终,他找到了一题看起来比较有意思的。
《场景式自适应npc算法》。
对于自适应算法,姜晨了解的还是很多的。
所谓的自适应算法,就是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果。
说的简单一点,就是简单的智能算法。
而这道题,如果他猜的不错,很可能是某家游戏公司挂上去的,问题描述很简单
“利用自适应算法,使得游戏npnetpc角色而言,玩家操作和系统传输的数据,相当于是其参数,一般的算法设计,这些npc只能固定的做出固有反应。
而通过自适应算法,可以为这些npc人物,赋予简单的智能。
在名家课堂上,算法老师曾多次讲解自适应算法,他还告诉姜晨,自适应算法是简单人工智能的基础,并且深入为他讲解了这种算法思想以及拓展用法。
想了一会,一套算法架构就在他脑海中形成了。
他不需要用草稿纸,一边思考着,一边敲代码,一共用了一个小时不到,这套简单的场景式自适应代码就完成了。
把代码通过编译,然后在自己电脑上运行测试。
先他需要输入两组变量,主观变量和环境变量,对于游戏npnetpnetpnetpc会适应性的做出相应的反应。
当然,这套算法,他还能添加更多的变量,对于npc而言,影响他的因素就会更多,相应的,他也会变得更加智能。
不过这样,算法结构会成几何倍变得复杂,同时对计算机运算能力的要求,也成倍增加。
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